To intensywna praca nad tym, jak zaprojektować własnego asystenta AI do wsparcia analizy problemów, opisu błędów, porządkowania wiedzy i automatyzacji tworzenia roboczych raportów.
Dla kogo jest to szkolenie
To szkolenie jest dla:
- audytorów dostępności cyfrowej,
- specjalistów pracujących z WCAG, raportami i rekomendacjami,
- osób z obszaru UX, UI, quality assurance i projektowania cyfrowego,
- konsultantów i trenerów wspierających organizacje w obszarze dostępności,
- wszystkich, którzy chcą uporządkować pracę z AI i wykorzystać ją do realnego wsparcia procesu audytowego.
Co zyskasz
Po szkoleniu:
- zrozumiesz, jak projektować asystenta AI do pracy audytora,
- nauczysz się przygotowywać dane i bazę wiedzy do pracy z modelem,
- poznasz znaczenie typologii promptów, fine-tuningu i RAG, czyli pracy modelu z dodatkową bazą wiedzy,
- dowiesz się, jak ograniczać ryzyko błędnych odpowiedzi i problem GIGO, czyli sytuację, w której słabe dane wejściowe prowadzą do słabych wyników,
- nauczysz się automatyzować opis błędów i tworzenie treści roboczych do raportu,
- zobaczysz, jak budować prosty przepływ pracy z materiałem audytowym,
- poznasz logikę tworzenia automatyzacji w narzędziach takich jak n8n,
- wyjdziesz z gotową koncepcją własnego rozwiązania do dalszego rozwijania.
Jeżeli chcesz uporządkować pojęcia przed szkoleniem, zajrzyj do AIholics, naszej marki i pojęciownika AI (otwiera się w nowym oknie). Tam prostym językiem wyjaśniamy pojęcia, które pojawią się podczas zajęć: prompt, RAG, fine-tuning, automatyzacja i jakość danych wejściowych.
O czym jest to szkolenie
AI może znacząco przyspieszyć pracę audytora dostępności cyfrowej. Może pomóc w porządkowaniu wiedzy, tworzeniu opisów błędów, generowaniu rekomendacji, pracy z raportami i przygotowywaniu roboczych wersji dokumentów. Nie zastępuje jednak eksperckiej oceny.
Żeby AI miało sens w audycie, trzeba rozumieć:
- gdzie realnie pomaga,
- gdzie kończą się jego możliwości,
- jak przygotować dobre dane wejściowe,
- jak zbudować właściwy kontekst dla modelu,
- jak zachować kontrolę nad jakością i trafnością odpowiedzi.
To właśnie będzie osią tego szkolenia.
Program szkolenia
Dzień 1. Jak zaprojektować asystenta AI dla audytora dostępności cyfrowej
W pierwszym dniu skupimy się na logice działania asystenta AI i przygotowaniu fundamentów do jego budowy.
- zastosowania AI w pracy audytora dostępności cyfrowej,
- rola człowieka i granice automatyzacji,
- projektowanie roli asystenta AI,
- prompting i projektowanie instrukcji,
- porządkowanie wiedzy i przygotowanie bazy materiałów,
- RAG i praca z własną bazą wiedzy,
- jakość danych wejściowych i problem GIGO,
- ograniczenia modeli: tokeny, okna kontekstowe, stabilność odpowiedzi,
- modele chmurowe i lokalne,
- testowanie jakości odpowiedzi.
Dzień 2. Automatyzacja opisu błędów i raportowania
Drugi dzień to przejście od koncepcji do praktycznego przepływu pracy.
- automatyzacja opisu błędów na podstawie dostarczonych danych,
- standaryzacja języka raportowego,
- generowanie roboczych rekomendacji i sekcji raportu,
- tworzenie gotowców do dalszej weryfikacji przez audytora,
- projektowanie przepływu pracy z użyciem AI,
- logika budowy automatyzacji w n8n,
- łączenie danych wejściowych, modelu i wyniku końcowego,
- kontrola jakości i bezpieczeństwo pracy z materiałem audytowym,
- projekt własnego procesu do wdrożenia po szkoleniu.
To szkolenie nie obiecuje rzeczy nierealnych
Na tym szkoleniu nie uczymy, jak zastąpić audytora AI. Uczymy, jak zbudować rozwiązanie, które realnie wspiera eksperta i pomaga mu pracować szybciej, spójniej, bardziej procesowo, z lepszym uporządkowaniem wiedzy i materiałów.
Prowadzący
Dlaczego warto wziąć udział
To szkolenie jest dla osób, które nie chcą tylko oglądać demo. Jest dla tych, którzy chcą zrozumieć proces i przełożyć go na własną praktykę.
- uporządkujesz wiedzę,
- zobaczysz konkretne scenariusze użycia,
- poznasz ograniczenia i ryzyka,
- przejdziesz przez proces projektowania własnego asystenta,
- zrozumiesz, jak podejść do automatyzacji tworzenia raportów.
FAQ
Czy to szkolenie jest dla początkujących w AI?
Tak, pod warunkiem że uczestnik zna kontekst pracy z dostępnością cyfrową i chce nauczyć się wykorzystywać AI bardziej świadomie.
Czy AI będzie tu traktowane jako zamiennik audytora?
Nie. AI jest tu narzędziem wspierającym, a nie zastępującym ekspercką ocenę.
Czy podczas szkolenia będziemy budować gotowe rozwiązania?
Tak, szkolenie ma charakter praktyczny i prowadzi uczestnika przez logikę tworzenia własnego asystenta oraz przepływu automatyzującego wybrane elementy pracy.
Czy pojawi się temat automatyzacji raportów?
Tak. To jeden z kluczowych elementów drugiego dnia szkolenia.
Zapisz się
